判别分析基本数学原理

判别分析是利用原有的分类信息，得到体现这种分类的函数（被称为判别函数，一般是与分类相关的若干个指标的线性关系式），然后利用该函数判断未知样品属于哪一类。因此，这是一个学习和预测的过程。

常用的判别分析方法有距离判别法、费歇尔判别法和贝叶斯判别法等。根据处理变量方式的不同，又可以分为典型法和逐步法。