元素的计算

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可以使用sum和mean等统计函数对元胞数组或列表中的元素进行计算。[大谦MATLAB，dqmatlab点com]

【MATLAB】

使用索引获取元胞后，可以用函数对它进行处理。

下面创建元胞数组A，通过索引获取第1行第1列的元胞并使用sum函数计算该元胞中各列元素的和。

code.matlab 
>> A{1,1}=[1 2; 3 4];  %创建元胞数组A
>> A{1,2}=randn(3,3);
>> A{1,3}=1:5;
>> B=sum(A{1,1})  %计算元胞A{1,1}各列元素的和
B =
     4     6

【Python】

使用max, min和sum等函数可以直接求取列表元素的最大值、最小值和累加和。下面创建一个列表，元素为数字0-10，对它们进行简单统计计算。

code.python 
>>> a=range(11)
>>> max(a)  #最大值
10
>>> min(a)  #最小值
0
>>> sum(a)  #和
55

另一种常见方法是使用NumPy包提供的统计分析函数进行计算。NumPy包是专门为数组计算设计的，具有功能函数多、计算速度快等特点。8.4节详细介绍NumPy包和NumPy数组，请参阅。

code.python 
>>> import numpy as np  #导入NumPy包
>>> a=range(11)
>>> np.amax(a)  #最大值
10
>>> np.amin(a)  #最小值
0
>>> np.sum(a)  #和
55
>>> np.mean(a)  #均值
5.0
>>> np.median(a)  #中值
5.0

二维数组

如果元胞数组中至少有一个元素为元胞数组，称其为二维元胞数组；如果列表中至少有一个元素为列表，称其为二维列表。

【MATLAB】

元胞数组的元胞可以包含另一个元胞数组，或者以元胞数组为元素的数组。

下面使用{}创建一个嵌套的元胞数组。在命令窗口中输入：

code.matlab 
>> clear A
>> A(1,1)={magic(5)};
>> A(1,2)={{[5 2 8; 7 3 0; 6 7 3] 'Test 1'; [2-4i 5+7i] {17 []}}}
A=
    [5x5 double]    {2x2 cell}

【Python】

可以通过列表嵌套创建二维或多维列表。二维列表有两层中括号，即列表的元素也是列表。下面创建一个二维列表：

code.python 
>>> a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> a
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

对二维列表进行索引和切片时，要指定行维和列维两个方向上的索引号或取值范围。注意基数为0。

下面获取二维列表中第2行第3列元素的值：

code.python 
>>> a[1][2]
6

对于二维列表的切片，我们首先要明白a[1]和a[1:2]之间的区别。a[1]获取的是二维列表a中的第2个元素，是一个一维列表，如下所示：

code.python 
>>> a[1]
[4, 5, 6]

a[1:2]获取的则是一个二维列表，即

code.python 
>>> a[1:2]
[[4, 5, 6]]

然后就比较好理解下面的结果：

code.python 
>>> a[1][0]
4
>>> a[1:2][0]
[4, 5, 6]

以及

code.python 
>>> a[1][0:1]
[4]
>>> a[1:2][0:1]
[[4, 5, 6]]

反复比较和理解这之间的差别。