规则体数据指的是\(M\times N\times L\)规则网格数据,网格上的数据点在行方向、列方向和高方向上都等间距排列,如图4-1所示。
实际生活中我们得到的试验数据往往无法满足\(M\times N\times L\)规则网格分布的要求,具有散乱、不规则的特征,如图4-2所示。用不规则体数据进行可视化,主要有两种实现方法。
通过插值将不规则数据网格化,然后进行可视化。
通过三维Delaunay三角化进行。
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图4-1 规则体数据 图4-2 不规则体数据
规则体数据指的是\(M\times N\times L\)规则网格数据,网格上的数据点在行方向、列方向和高方向上都等间距排列,如图4-1所示。
实际生活中我们得到的试验数据往往无法满足\(M\times N\times L\)规则网格分布的要求,具有散乱、不规则的特征,如图4-2所示。用不规则体数据进行可视化,主要有两种实现方法。
通过插值将不规则数据网格化,然后进行可视化。
通过三维Delaunay三角化进行。
图4-1 规则体数据 图4-2 不规则体数据